
調(diào)研團隊
●香港科技大學(xué)(廣州)協(xié)理副校長(知識轉(zhuǎn)移)、人工智能學(xué)域主任 熊輝
●廣州市工信局副局長 黃星耀
●科幻作家、中山大學(xué)中文系創(chuàng)意寫作教研室主任、廣州市作家協(xié)會副主席 王威廉
●廣州市人大代表、廣州市人大預(yù)算委員會委員,工業(yè)和信息化部電子第五研究所全國重點實驗室副總工程師 周斌
●廣州市人大代表、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心婦女保健部主任、廣東省婦女兒童工作智庫專家 邱琇
●廣州市人大代表、廣州意筑服飾有限公司設(shè)計總監(jiān) 徐香蘭
●廣州市工信局信息技術(shù)發(fā)展處三級調(diào)研員 范紅永
●深創(chuàng)投大灣區(qū)投資部投資總監(jiān)(人工智能方向) 譚政燾
●廣州市社會科學(xué)院現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)所研究員 秦瑞英
●仕博獵頭天使創(chuàng)投創(chuàng)始人 邱軍濤
●長城戰(zhàn)略咨詢?nèi)A南區(qū)總經(jīng)理 孔偉強
調(diào)研樣本
香港科技大學(xué)(廣州)、廣東人工智能與先進計算研究院、云從科技、暗物智能、鈦動科技、像素數(shù)據(jù)、致景科技、數(shù)說故事、拿火音樂、超訊通信、粵港澳(國際)青年創(chuàng)新工場、熱動科技
“通用大語言模型的智商高于人類是必然的?!薄叭绻斯ぶ悄墚a(chǎn)生意識,是否將重塑生命的定義?”在香港科技大學(xué)(廣州)人工智能學(xué)域,一場科學(xué)家、企業(yè)家、工程師、投資人、科幻作家、政府部門負(fù)責(zé)人、記者間的跨界對話,打開了大家對人工智能的想象空間。走進業(yè)界,投入巨大的大模型讓企業(yè)“望洋興嘆”,散落的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)成為亟待激活的“金礦”……風(fēng)口之下的企業(yè)眾生相,又將我們拉回現(xiàn)實。
2023年被稱為生成式人工智能元年,從ChatGPT到Sora再到GPT-4o,人工智能驚人的迭代速度讓各行各業(yè)風(fēng)起云涌。人工智能距離人們的生產(chǎn)、生活有多遠(yuǎn)?正積極建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的廣州,如何搶抓“人工智能+產(chǎn)業(yè)”的強勁風(fēng)口?“發(fā)現(xiàn)廣州新質(zhì)生產(chǎn)力”調(diào)研團走進高校、研究院和多家企業(yè),與專家學(xué)者、人大代表、政府部門負(fù)責(zé)人、企業(yè)家代表等共同探討如何讓人工智能助力各行各業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)(智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型)”,將新興技術(shù)轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。
實地調(diào)研
變與不變的博弈:AI“老江湖”逐浪“新風(fēng)口”
在這一輪生成式人工智能浪潮中,被提及最多的一個詞,是大模型(通用大語言模型)。
AI1.0時代的判定式人工智能,模仿的是人類的五官,如視覺判斷、語音識別。AI2.0時代,基于認(rèn)知人工智能技術(shù)的大模型模仿起人類的思維過程,解決了三大核心問題:一個通用算法可應(yīng)對過去數(shù)十種場景;大量數(shù)據(jù)得到自動訓(xùn)練,無需人工標(biāo)注;語音、圖像和自然語言能實現(xiàn)多模態(tài)融合?;诖耍斯ぶ悄芗夹g(shù)和應(yīng)用有望迎來爆發(fā)。
曾經(jīng)靠計算機視覺算法起家的“獨角獸”們紛紛闖關(guān)大模型,如被稱為“AI四小龍”之一的云從科技。調(diào)研團在云從科技位于廣州南沙的展廳看到,這里展示的除了海關(guān)驗貨、人臉識別、智慧城市等經(jīng)典場景,還有能與科幻作家PK寫小說、能為“打工人”一鍵生成PPT的AI智能鼠標(biāo)。
2023年以來,廣州共有10余個行業(yè)大模型發(fā)布,其中就包括云從科技自主研發(fā)的“從容大模型”。在云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強眼中,“從容大模型”其實只有大模型的基礎(chǔ)或技術(shù)能力,要真正變成產(chǎn)品,還需在具體業(yè)務(wù)場景里解決實際問題。
近兩年橫空出世的大模型,被包括姚志強在內(nèi)的許多業(yè)內(nèi)人士稱為“大力出奇跡”。這是因為大模型運用強大的算法,并消耗巨量算力,從海量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出復(fù)雜的概率分布函數(shù)。而超高的算力和龐大的數(shù)據(jù)量,成為很多企業(yè)訓(xùn)練大模型的“難以承受之重”。云從科技也面臨著兩難:一方面,全力投入基礎(chǔ)大模型要不斷投入算力,商業(yè)化公司難以為繼;另一方面,不跟進又注定落后。姚志強坦言,生成式人工智能將給企業(yè)帶來遠(yuǎn)超判定式人工智能的機遇?!拔覀円环矫嬉ΩM,另一方面要思考AI的發(fā)展方向以及企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位。”
人工智能“老兵”中,有人選擇擁抱變化,也有人選擇堅守主業(yè)。成立于1998年的像素數(shù)據(jù)一直深耕視覺識別領(lǐng)域,旗下的明星產(chǎn)品包括理化生實驗操作考試的全流程管理系統(tǒng)。這一系統(tǒng)能做到實時識別考生手勢和分析考生動作,對實驗全程進行AI智能分析判斷。“2023年廣州中考理化實驗操作考試中,像素數(shù)據(jù)用AI技術(shù)分析了24萬名考生的視頻,結(jié)果與人工評分一致率高達(dá)97%以上?!毕袼財?shù)據(jù)總經(jīng)理范志鴻介紹,將AI分析技術(shù)應(yīng)用于理化生實驗操作考試,這是全國首例。
像素數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍聚焦在教育領(lǐng)域。仕博獵頭天使創(chuàng)投創(chuàng)始人邱軍濤認(rèn)為這顯得過于細(xì)分,他直言:“我把產(chǎn)品分成技術(shù)型產(chǎn)品、市場化產(chǎn)品和現(xiàn)象級產(chǎn)品三種。你們的產(chǎn)品在教育行業(yè)有一定地位,可以算作市場化產(chǎn)品,距離現(xiàn)象級產(chǎn)品還有很多路要走?!?/p>
但真的有必要都去“卷”大模型嗎?姚志強表示,大模型時代,企業(yè)要通過統(tǒng)一的技術(shù)底座平臺即在一個多模態(tài)基礎(chǔ)大模型上生成一系列小模型,快速適應(yīng)海量場景、實現(xiàn)海量應(yīng)用。如果一家人工智能企業(yè)還只有小模型,那意味著企業(yè)每解決一個特定場景需求,就要訓(xùn)練一次模型,規(guī)?;?yīng)無法顯現(xiàn)。
香港科技大學(xué)(廣州)協(xié)理副校長(知識轉(zhuǎn)移)、人工智能學(xué)域主任熊輝認(rèn)為,通用大模型和垂類小模型應(yīng)該“兩手抓”。一方面,由少數(shù)公司去攻克基礎(chǔ)大模型,不斷推高模型的“天花板”,力爭讓國產(chǎn)通用底座能力處于國際前列;另一方面,大多數(shù)企業(yè)的目標(biāo)應(yīng)該是力爭“做行業(yè)細(xì)分的冠軍”。
工業(yè)和信息化部電子第五研究所全國重點實驗室副總工程師周斌深有同感?!爱?dāng)大家都在關(guān)注大模型時,不能忽略特定領(lǐng)域的垂直模型。我國工業(yè)體系全、品種多,制造業(yè)規(guī)模全球第一。在單項冠軍這個領(lǐng)域,中國可以充當(dāng)領(lǐng)跑者的角色?!?/p>
數(shù)與智的碰撞:科技企業(yè)入局要下好數(shù)據(jù)先手棋
從十年前上線“百布”平臺為服裝企業(yè)解決“找布難”的問題,到2022年打造“對布機器人”精準(zhǔn)匹配布料,再到今年推出服裝AI大模型,致景科技這條“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+人工智能”的路,走得并不容易。
走進致景科技,紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)智化系統(tǒng)大屏上工廠數(shù)、客戶數(shù)、機臺數(shù)、訂單數(shù)等各項數(shù)據(jù)一覽無余。工作人員介紹,該系統(tǒng)鏈接了全國超70萬臺織機,有效串起產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)。一臺小小的“對布機器人”,將過去十年收集到的布料參數(shù)化、信息化,進而搭建起一個布料標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,致景科技投身成衣行業(yè)大模型,智能設(shè)計系統(tǒng)Fashion Mind應(yīng)運而生。一件連衣裙,可選開袋、半開襟、A字裙、喇叭袖,再選布料顏色……在系統(tǒng)上輕輕一點,三到五分鐘就能批量生成十多種同款連衣裙。
致景科技產(chǎn)研副總裁翟錦修算了筆賬,如果每月要在平臺上新5萬款衣服,即使每天加班也要雇上千名設(shè)計師。“這樣的成本我們肯定無法承受。”有了智能設(shè)計系統(tǒng),他們只需要10名設(shè)計師、10名助理,設(shè)計師負(fù)責(zé)從中挑款,工作效率大大提高。積累多年的數(shù)據(jù),成為致景科技最堅固的一道“護城河”。“沒有數(shù)據(jù)積累,人工智能容易變成無源之水?!敝戮翱萍假Y深A(yù)I專家張成東直言,如果想做人工智能,最好先從業(yè)務(wù)做起,把數(shù)據(jù)累積到能啟動的程度,通過SaaS化(軟件運營服務(wù))方式向合作伙伴獲取信息數(shù)據(jù),形成“數(shù)據(jù)飛輪”,即將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)返回到人工智能后端,再不斷賦能業(yè)務(wù)。整個飛輪轉(zhuǎn)起來后,模型也會越來越強大。
對談中,廣州市人大代表、廣州市意筑服飾有限公司設(shè)計總監(jiān)徐香蘭拋出一個問題:“我們做的是高端男女裝,希望做一些小眾風(fēng)格的服裝,可以實現(xiàn)嗎?”翟錦修笑言:“從技術(shù)層面,未來可以探索升級私域服務(wù)和風(fēng)格模塊。”他舉例,如果要做背心襯衫,可以上傳100件有設(shè)計師獨特風(fēng)格的背心襯衫示意圖到系統(tǒng)。訓(xùn)練一天后,就能按照設(shè)計師風(fēng)格開款。
像致景一樣,不少科技公司選擇“邁入”人工智能風(fēng)口:數(shù)說故事,定位為全球公開商業(yè)數(shù)據(jù)的收集者和分析者,創(chuàng)立近10年來積累了大量消費數(shù)據(jù),推出了百億參數(shù)的大模型,進一步通過人工智能分析、生成報告等功能,幫助客戶做決策;鈦動科技,從商業(yè)智能邁向人工智能,也源于其為出海企業(yè)做數(shù)字化管理時積累下的大量數(shù)據(jù);拿火音樂,從音樂圈到科技圈再到人工智能圈不斷“破圈”,接下來將推出人工智能色彩濃度更高的新產(chǎn)品,同樣是基于早前推出的智能吉他沉淀下的數(shù)據(jù)。
破與立的交鋒:打破算力不足和“數(shù)據(jù)碎片”瓶頸
大模型賽道火熱,但要讓人工智能全面賦能龐大的產(chǎn)業(yè)體系,依然任重道遠(yuǎn)。多家企業(yè)提到,他們向人工智能賽道發(fā)力的過程中,普遍遭遇到算力和數(shù)據(jù)“不足”的挑戰(zhàn)。
如果說人工智能是驅(qū)動各行各業(yè)發(fā)展的引擎,那么算力就是引擎所燒的油。目前,絕大部分中小企業(yè),受限于公司預(yù)算,往往難以接入算力資源;即使能接入算力資源,各類算力提供主體在技術(shù)體系、基礎(chǔ)架構(gòu)、調(diào)用接口等方面也存在差異。
除了算力,另一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)。隨著國內(nèi)大模型在垂直領(lǐng)域加速落地,各類精細(xì)化的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)成為亟待激活的“金礦”。
熊輝表示,垂直領(lǐng)域模型需要有針對性的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,并通過行業(yè)專業(yè)知識庫進行調(diào)優(yōu)。但是,各行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)是私域數(shù)據(jù),“困”于各家企業(yè)機構(gòu)內(nèi),較難流動和共享。
廣州市人大代表、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心婦女保健部主任邱琇在一線也深切體會到“數(shù)據(jù)孤島”這一痛點。邱琇在做不同醫(yī)院數(shù)據(jù)比對時,最大的困擾是數(shù)據(jù)無法流動,如第三方機構(gòu)完成的檢測或圖像數(shù)據(jù)難以接入政務(wù)系統(tǒng)。
姚志強直言,如果數(shù)據(jù)不足,訓(xùn)練出的垂直模型一定會“走偏”,給出錯誤答案,導(dǎo)致人工智能無法成為真正的生產(chǎn)力工具?!斑@一點對于企業(yè)級應(yīng)用來說是致命的?!?/p>
傳統(tǒng)行業(yè)更是如此。廣東人工智能與先進計算研究院在為一些企業(yè)進行人工智能賦能時發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)行業(yè)自身信息化尚不完備,企業(yè)生產(chǎn)各場景的數(shù)據(jù)十分割裂。甚至企業(yè)自身沉淀的數(shù)據(jù),大部分也是非標(biāo)準(zhǔn)的。因此,有的企業(yè)委托研究院助其數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步,就是建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
周斌尤其關(guān)注工業(yè)數(shù)據(jù)采集難的問題。熊輝介紹了其將與廣鋼合作研發(fā)的鋼鐵行業(yè)大模型?!爸袊撹F行業(yè)全球第一,沉淀了海量的私域數(shù)據(jù)。行業(yè)大模型可以做生產(chǎn)流程控制與各類材料分析,不僅能節(jié)約能耗,甚至能預(yù)測市場走向?!?/p>
熊輝也坦言,人工智能要想在工業(yè)領(lǐng)域落地還相對困難,因為工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化水平不足。不過,近期國家推進的大規(guī)模設(shè)備更新是一大機遇,可以“幫助傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化改造,為人工智能發(fā)展打下基礎(chǔ)”。
說到這里,廣州市工信局信息技術(shù)發(fā)展處三級調(diào)研員范紅永介紹起市工信局正在推進的“四化”平臺賦能企業(yè)行動,表示可以破解周斌和熊輝提到的數(shù)據(jù)難題。制造業(yè)企業(yè)通過“四化”改造,邁向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和綠色化?!啊幕脑炜梢陨暾堁a貼,以‘政府補一點、企業(yè)出一點、平臺讓一點’為原則,比如軟硬件定制開發(fā)項目最高補助為投入總額的30%,金額最高不超過1億元?!?/p>
“我們這種軟件類項目能否申請?”“申請補助的主體是誰?”政策推介引起熊輝極大的興趣。范紅永解釋,這次的“四化”改造與此前的技改不一樣?!凹几氖瞧髽I(yè)更新生產(chǎn)設(shè)備,而‘四化’改造對軟件有一定比例要求,這對人工智能平臺是有好處的?!?/p>
調(diào)研花絮
當(dāng)科學(xué)家與科幻作家一起腦洞大開
人們對人工智能帶有天馬行空的想象。調(diào)研中,除了對現(xiàn)實問題的探討,不乏腦洞大開的精彩互動。
熊輝笑言,人工智能的快速發(fā)展讓他想到改革開放后出現(xiàn)的個體戶?!耙郧笆峭ㄟ^差價賣皮鞋、賣衣服。AI時代,我相信會出現(xiàn)許多AI個體戶,像服裝設(shè)計師、珠寶設(shè)計師。在大模型的助力下,一人公司也有可能造出爆款。”
再往深一層走,熊輝發(fā)問:AI能否發(fā)展出意識?“大模型的智商可能會全面超過人類。再往下發(fā)展,人工智能可能會進入四維空間。到那時,我們對生命或許要重新定義。例如,如果人類加上硅基元素會怎么樣?”
知名科幻作家、中山大學(xué)中文系創(chuàng)意寫作教研室主任、廣州市作家協(xié)會副主席王威廉則從現(xiàn)實視角談起人工智能的局限?!坝?xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)代表人類已知的部分。人工智能所做的一切是否都會在我們認(rèn)知范疇里打轉(zhuǎn)?”
他擔(dān)心,不加思考地接受人工智能,會導(dǎo)致人類的創(chuàng)造力下降?!拔腋兄x人工智能提高了我的效率,但我時刻會提醒自己,不要掉進人工智能的陷阱。”王威廉舉例,人工智能寫人文社科論文很好,小說寫得最差?!耙驗檎撐氖菍σ延兄R的綜合。這也給我們大學(xué)老師帶來了挑戰(zhàn),如果學(xué)生交給我的用人工智能寫的論文,比他自己寫得都好,怎么辦?人工智能時代要如何培養(yǎng)學(xué)生?”
熊輝為他支招:“如果文章是用人工智能生成的,那就要求學(xué)生不僅交最終的報告,也要交Prompt(提示詞),這樣我就能知道你是不是動了腦子。”熊輝認(rèn)為,在人工智能時代,給大模型下指令也是能力的一部分,“如果你的Prompt很有創(chuàng)意,那我也會給你高分!”