
打造交通大腦 實(shí)現(xiàn)智慧交通
廣州智慧交通下一步該怎么做?重點(diǎn)突破方向何在?18日,廣州公安智慧交通論壇召開,來自公安部交通管理科學(xué)研究所、新加坡國家工程院、中山大學(xué)等7名國內(nèi)外專家成為廣州公安智慧交通特聘專家。論壇上,專家縱論智慧交通的發(fā)展趨勢、技術(shù)前沿,為交通大腦助力廣州智慧交管創(chuàng)新應(yīng)用建言獻(xiàn)策。
廣州作為珠江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心城市以及一帶一路的樞紐城市,道路里程13887.7公里,人口1800多萬,機(jī)動(dòng)車保有量252萬輛,駕駛?cè)?72萬人,潮汐特點(diǎn)突出,交通管理形勢嚴(yán)峻。
當(dāng)前,隨著新一代信息技術(shù)、人工智能的發(fā)展,高清視頻技術(shù)結(jié)構(gòu)多樣化、數(shù)據(jù)采集多元化、數(shù)據(jù)融合深度化的普及應(yīng)用,智慧交通建設(shè)助力交通管理已成趨勢。今年以來,廣州交警積極探索“智慧新交管”的實(shí)現(xiàn)途徑,創(chuàng)新探索出“DG(數(shù)據(jù)治理)警務(wù)”理念,首創(chuàng)DG勤務(wù)、引領(lǐng)安全共建,形成“情報(bào)+指揮+勤務(wù)+督查”的有效串聯(lián),將大數(shù)據(jù)研判成果“賦能一線”,實(shí)現(xiàn)勤務(wù)由傳統(tǒng)型、粗放型的“事后應(yīng)對、延時(shí)派警”,向精準(zhǔn)型、預(yù)警型的“事前感知、前置布警”的轉(zhuǎn)變。
目前,智慧交通數(shù)據(jù)前端采集能力有限,數(shù)據(jù)后臺(tái)共享孤島現(xiàn)象、數(shù)據(jù)深度融合困難等問題仍然存在。為此,廣州交警將推進(jìn)數(shù)據(jù)整合、設(shè)備整合、移動(dòng)警務(wù)整合、區(qū)域整合、應(yīng)用整合“五大整合”,實(shí)現(xiàn)智慧指揮體系、智慧控制體系、智慧安全防控體系、智慧單元作戰(zhàn)體系、智慧新民生體系“五大應(yīng)用”落地。
未來,廣州公安智慧交通專家組將重點(diǎn)解決廣州市智慧交通頂層設(shè)計(jì),提升交通系統(tǒng)建設(shè)的兼容性和可擴(kuò)展性,深度整合信息化建設(shè)應(yīng)用與交通工程、信號(hào)控制等系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享,打造廣州特色的、更先進(jìn)的智慧交通管理體系,實(shí)現(xiàn)交通管理智能化,信息化,科學(xué)化,用數(shù)據(jù)決策代替經(jīng)驗(yàn)決策,提供在線式、交互式交通便民服務(wù),保障車輛高效通行,提升交通治理水平和人民出行滿意度。
專家觀點(diǎn):
同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院教授王雪松
作為快速發(fā)展中的特大城市和華南地區(qū)中心城市,廣州的交通供需矛盾突出,城郊道路問題突出,高速公路安全管理壓力大,新業(yè)態(tài)產(chǎn)生新的管理難題。針對廣州交通安全管理工作,未來要提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量,如GIS電子地圖、事故違法業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。積極開展分析研判,即多層次(宏觀、中觀、微觀)、多角度(設(shè)施問題)開展專業(yè)分析,提升現(xiàn)有系統(tǒng)功能。在交通安全改善戰(zhàn)略上,廣州應(yīng)對標(biāo)國際、國內(nèi)城市,制定未來5~10年交通安全管理戰(zhàn)略。
東南大學(xué)土木建筑交通學(xué)部主任王煒:
中國城市交通正在轉(zhuǎn)型升級,智能交通技術(shù)受到重視。目前,全國有600多個(gè)建制市都在建城市智能交通技術(shù)。但由于缺乏科學(xué)手段,城市交通的解決方案仍然是基于傳統(tǒng)的交通分析模型,城市交通大數(shù)據(jù)與城市交通解決方案之間嚴(yán)重脫節(jié)。這成為中國城市智能交通系統(tǒng)存在的技術(shù)瓶頸。突破這一瓶頸的關(guān)鍵在于重構(gòu)城市交通理論體系、開發(fā)城市交通系統(tǒng)軟件和搭建城市交通虛擬平臺(tái)。
公安部無錫所道路交通集成優(yōu)化與安全分析技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家劉向宏:
交通大腦將是城市的標(biāo)配,也是下一代智能交通系統(tǒng)。其分析中樞包括大數(shù)據(jù)云計(jì)算、實(shí)時(shí)處理、AI、度量體系和交通仿真;數(shù)據(jù)中樞包括政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、眾包數(shù)據(jù)等;控制中樞包括信號(hào)燈、智慧調(diào)度、控制優(yōu)化、交通誘導(dǎo)和組織優(yōu)化。
2017年9月,滴滴與廣州交警簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,已在天河北區(qū)域37個(gè)路口通過滴滴算法優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)。目前,該區(qū)域通行延誤時(shí)間降低6.59%,主干道平均通行延誤降低10%左右,全區(qū)路口紅燈溢流交叉口比例從13.91%下降到0.1%。未來,滴滴交通大腦期待與廣州攜手打造智慧交通樣板城市。
中山大學(xué)工學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師余志:
交通系統(tǒng)可模仿電信系統(tǒng)的管理模式,它比“沒有電話號(hào)碼”的電信系統(tǒng)還要復(fù)雜得多。城市公安交通大腦兩大核心技術(shù)為可計(jì)算的道路交通網(wǎng)絡(luò)模型和基于身份檢測的交通系統(tǒng)模型。交通大腦的主要功能包括科學(xué)診斷、自動(dòng)巡查、精細(xì)研判、智能決策和無縫轉(zhuǎn)換。并不是簡單地信息集成就可以做出交通大腦,需要警惕識(shí)別“掛羊頭賣狗肉”式常規(guī)的信息服務(wù)模式。在探索過程中,交通大腦可以是多樣性的,但必須有理論支撐。公安交通管理必須掌握足夠的獨(dú)立的第三方信息,并擁有自主分析能力。
廣州市交通規(guī)劃研究院院長景國勝:
廣州道路交通運(yùn)作長期穩(wěn)定在20km/h以上水平,位居國際特大城市前列。公共交通分擔(dān)率常年保持在60%左右,處國內(nèi)領(lǐng)先水平。目前,廣州正在全面開展新一輪交通發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,形成三層級軌道交通網(wǎng)絡(luò),建成軌道上的都市。至2035年,市域高等級路網(wǎng)總里程達(dá)1900公里,形成“三環(huán)十九射”高速公路網(wǎng)。廣州還將積極打造窄馬路、密路網(wǎng)街區(qū),提升城市通透性和微循環(huán)能力,提升街區(qū)品質(zhì)。未來主城區(qū)建成區(qū)道路網(wǎng)密度力爭達(dá)到8km/km2。
交通問題是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性問題,大數(shù)據(jù)不會(huì)自己產(chǎn)生決策數(shù)據(jù),也不提供復(fù)雜的解決方案,更不能替代交通設(shè)施供給,我們需要能夠解決全過程的智庫。用好交通大數(shù)據(jù),挖掘有用信息,可為城市交通系統(tǒng)全流程服務(wù),期待多部門形成合力,共同促進(jìn)城市交通的“透明、可控”。
專家專訪:
廣州公安智慧交通專家組組長、新加坡國家工程院院士李德纮
智慧交通需要
文明出行配合
廣州日報(bào):請問什么是智能交通?
李德纮:交通管理可以利用后臺(tái)強(qiáng)大的運(yùn)算能力,對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提取有效資訊,為民眾出行提供信息。
比方說,知道車子什么時(shí)候來,從甲地出發(fā)到乙地大約需要多少時(shí)間,根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀況何時(shí)出門、來不來得及買份早餐……在智能化的交通環(huán)境下,這些可以成真。智能交通的最終目的是讓廣大市民在實(shí)際每天出行中感受到真正的便利性。
廣州日報(bào):您對廣州的智慧交通建設(shè)有何期許?
李德纮:廣州的先天條件相當(dāng)優(yōu)越,整體交通信息化開展在全國較早,大家對于運(yùn)用智能化的手法改善改進(jìn)交通出行環(huán)境做出了相當(dāng)多的成績。
在邁向更進(jìn)一步智能化的出行環(huán)境過程中,需要公共部門在政策、資金上的投入,同時(shí)有需要交通系統(tǒng)參與者的配合。
交通問題的復(fù)雜之處在于人,即交通參與者。除了利用科技手法可以改善出行環(huán)境,交通參與者更要做文明的出行者。不僅要從自身做起,還要通過教育整體提升守法觀念,由交通來帶頭,打造一個(gè)更為文明有禮的社會(huì)。