廣州挖掘河長制數(shù)據(jù)價(jià)值 形成靠前預(yù)防、標(biāo)本兼治的河湖管治長效機(jī)制善用大數(shù)據(jù) 治水高效率　　打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)要堅(jiān)持精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污！在水環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善的基礎(chǔ)上，廣州為充分發(fā)揮河長制作用，鞏固城市黑臭水體治理成效，建立防止返黑返臭的長效機(jī)制，廣州市利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分挖掘河長制數(shù)據(jù)價(jià)值，建立河湖問題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，形成一套靠前預(yù)防、標(biāo)本兼治的河湖管治長效機(jī)制，為河湖長制高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航?！　★L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 為基層河長減負(fù)增效　　近年來，廣州舉全市之力高位推動河長制工作，取得了河湖治理的階段性勝利。當(dāng)前廣州197宗黑臭水體全部消除黑臭，“清四亂”任務(wù)全面完成并進(jìn)入常態(tài)化監(jiān)管，13個國省考斷面水質(zhì)全部達(dá)到考核要求，水環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善。清澈的獵德涌吸引了眾多市民前來釣魚　　基層河長作為落實(shí)河湖治理“最后一公里”的關(guān)鍵角色，對河長制的治理效能尤為重要。河湖長身為一方行政長官，既要面對繁瑣的日常公務(wù)，還要兼顧巡河履職的要求。2019~2020年期間，村級河長月均巡河15.2天次，鎮(zhèn)級河長月均巡河7.3天次，其中黑臭河湖巡查頻次5倍于一般河湖，巡河負(fù)擔(dān)較大。然而，在如此密集的巡河頻次下，河長履職效率卻比較低下，河湖問題上報(bào)率僅0.05個/天次，黑臭河湖5倍巡查頻次下，單條河湖平均上報(bào)問題數(shù)量也僅比一般河湖稍高?！　≡诤雍卫碇刂刂笜?biāo)考核壓力下，基層河長巡河履職主要依賴自上而下的機(jī)械推動，形式主義履職的隱患逐漸顯現(xiàn)——發(fā)現(xiàn)問題避重就輕，河湖返黑返臭風(fēng)險(xiǎn)極高。在當(dāng)前治水形勢下，解決基層減負(fù)與履職增效的矛盾成為維持河長制長期有效最迫切的需求。2021年初，廣州市創(chuàng)新探索出一套基于河湖大數(shù)據(jù)的河湖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型并以此推出差異化河湖巡查制度，精準(zhǔn)回應(yīng)了基層河長減負(fù)增效的需求?！　栴}導(dǎo)向 推行差異化河湖巡查制度　　為推動河湖問題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型落地生效，實(shí)現(xiàn)河長履職減負(fù)增效的目標(biāo)，廣州市以制度配套為技術(shù)賦權(quán)，全國首推以問題和結(jié)果為導(dǎo)向的差異化河湖巡查制度，顛覆了傳統(tǒng)模式中“普適性、一刀切”的巡河規(guī)則，以河湖問題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果為依托，結(jié)合河湖監(jiān)測數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)，每月對全市河湖進(jìn)行“紅、橙、黃”三色預(yù)警，按照預(yù)警等級調(diào)整河長各條責(zé)任河湖（河段）的巡查頻次，從而引導(dǎo)河長湖長關(guān)注水質(zhì)反彈風(fēng)險(xiǎn)較高的河湖、發(fā)現(xiàn)并推動解決重大問題，同時為責(zé)任河湖水質(zhì)優(yōu)良的河長湖長減負(fù)?！　「骷壓娱L通過河長App【我的履職】功能即可實(shí)時了解責(zé)任河湖預(yù)警情況并掌握履職任務(wù)清單，實(shí)現(xiàn)了“清單化”履職、“傻瓜式”履職，切實(shí)落實(shí)了“準(zhǔn)預(yù)警，易操作、實(shí)履職、高效能”，應(yīng)用至上的價(jià)值導(dǎo)向。制度的推出，夯實(shí)了預(yù)警模型技術(shù)的落地應(yīng)用場景，極大調(diào)動了河長履職能動性，受到基層河長的一致好評?！　☆A(yù)警模型支撐數(shù)字賦能　　廣州河湖問題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的核心是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，一方面劃定全市河湖流域范圍，將污染源、排水戶、下墊面土地利用情況、排水體制等空間數(shù)據(jù)通過空間拓?fù)浜秃雍㈥P(guān)聯(lián)關(guān)系，另一方面，通過科學(xué)建立河湖基礎(chǔ)信息、河湖動態(tài)信息、空間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和水質(zhì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，采用大數(shù)據(jù)聚類算法，以具備水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的河湖作為模型學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將算法用于評估沒有水質(zhì)監(jiān)測的河湖，達(dá)到河湖水質(zhì)態(tài)勢預(yù)警全覆蓋，區(qū)別于傳統(tǒng)的水質(zhì)模型回歸擬合或耦合水動力的算法，該方法覆蓋范圍更廣，輸入數(shù)據(jù)的精度、尺度要求相對較低，計(jì)算效率更高，與常規(guī)監(jiān)測手段形成了優(yōu)勢互補(bǔ)，將廣州河長制的數(shù)字觀從理念孵化為賦能工具。　　創(chuàng)新驅(qū)動激勵提升能力　　廣州市積極探索與當(dāng)前治水形勢相適應(yīng)的新手段、新方法，用業(yè)務(wù)視角科學(xué)看待和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，樹立數(shù)據(jù)決策思維模式。廣州河湖問題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型和差異化河湖巡查制度就是此思維模式下的產(chǎn)物，旨在養(yǎng)成以“大概率思維”應(yīng)對“小概率事件”的工作慣性，提升河湖長履職能力和河湖抗風(fēng)險(xiǎn)能力?！　?021年實(shí)施差異化河湖巡查以來，基層河長巡查次數(shù)減少24%，其中因河湖水質(zhì)優(yōu)良而被減免巡河的河長占42%；巡河頻次雖減，河湖問題上報(bào)數(shù)量卻保持持平，重大問題占比反而提升了7%，基層減負(fù)與履職的提質(zhì)增效達(dá)成雙贏。預(yù)警信息通過App點(diǎn)對點(diǎn)快速傳遞，信息的對稱打破了傳統(tǒng)河湖問題治理上熱下冷的困境，使基層工作人員更加明晰水環(huán)境治理的目標(biāo)與愿景，參與業(yè)務(wù)協(xié)同鏈條的主觀能動性被充分調(diào)動起來，治理效能自然事半功倍?！　?shù)說治水　　當(dāng)前廣州197宗黑臭水體全部消除黑臭，“清四亂”任務(wù)全面完成并進(jìn)入常態(tài)化監(jiān)管，13個國省考斷面水質(zhì)全部達(dá)到考核要求，水環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善。