廣州港實(shí)現(xiàn)船舶進(jìn)出港智能跟蹤船舶調(diào)度“擁抱”大數(shù)據(jù)　　廣州港進(jìn)港航道狹長，珠江口東西兩岸碼頭林立，船舶流量大，交通流復(fù)雜,港口調(diào)度是有效組織船舶進(jìn)出港的大腦和中樞。近日，隨著“監(jiān)控動態(tài)”智能模塊上線，廣州港通訊調(diào)度指揮中心調(diào)度員跟蹤船舶動態(tài)的工作發(fā)生巨大改變：從人工跟蹤轉(zhuǎn)為智能自動跟蹤，從原來的手動逐條查詢轉(zhuǎn)變?yōu)榕孔詣硬樵?，船舶調(diào)度效率得到大幅提升。  由人工調(diào)度向智能調(diào)度的轉(zhuǎn)變  數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2021年經(jīng)廣州港通訊調(diào)度指揮中心調(diào)度的珠江口3000噸級以上船舶達(dá)到148.2艘次/日，調(diào)度員要同時(shí)打開業(yè)務(wù)系統(tǒng)、AIS系統(tǒng)，每跟蹤一條船舶需要經(jīng)過復(fù)制船舶資料、查詢船舶軌跡、識別船舶動態(tài)、錄入節(jié)點(diǎn)時(shí)間等多個(gè)流程，每艘船舶至少需要2分鐘的處理時(shí)間，同時(shí)更新頻率要求1小時(shí)一次。調(diào)度員小張從事船舶調(diào)度8年，對船舶調(diào)度深有感觸：“過去跟蹤船舶要時(shí)刻緊盯屏幕，不停的在多個(gè)系統(tǒng)間切換，工作量大且容易出錯，一天跟蹤下來頭暈眼花”。  面對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，廣州港通訊調(diào)度指揮中心黨員攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)著力攻克難關(guān)，通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)利用AIS大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)船舶動態(tài)智能跟蹤的理論基礎(chǔ)存在，但實(shí)際落地的應(yīng)用場景鮮有。經(jīng)過與多家研究機(jī)構(gòu)深入討論可行性后，比選了與中遠(yuǎn)?？蒲邪l(fā)創(chuàng)新中心合作，研究開發(fā)船舶智能跟蹤調(diào)度方案。經(jīng)過4個(gè)月的研究、場景實(shí)驗(yàn)、試用、優(yōu)化，“孵化”出基于AIS大數(shù)據(jù)的船舶動態(tài)智能跟蹤模塊。調(diào)度員小張說，“現(xiàn)在使用AIS大數(shù)據(jù)智能跟蹤，效率大幅提升，有更多的精力做好重點(diǎn)船舶的調(diào)度服務(wù)”。  智能調(diào)度的技術(shù)優(yōu)勢  智能調(diào)度融合地理信息系統(tǒng)和船舶調(diào)度業(yè)務(wù)系統(tǒng)，利用AIS大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)船舶動態(tài)的識別和計(jì)算，先后實(shí)現(xiàn)在地理信息系統(tǒng)中對珠江口主要碼頭泊位和錨地?cái)?shù)字化，對進(jìn)出港船舶的AIS時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行離散處理，利用滑動窗口算法對船舶動態(tài)事件進(jìn)行挖掘識別，最后自動計(jì)算抓取船舶進(jìn)港、靠泊、離泊、錨泊等事件的準(zhǔn)確時(shí)間，實(shí)現(xiàn)珠江口船舶智能化調(diào)度跟蹤。  目前，基于AIS大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控動態(tài)”船舶智能調(diào)度模塊已經(jīng)上線運(yùn)行，該功能將為港口生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支持，極大提高了船舶動態(tài)跟蹤的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，將進(jìn)一步提升珠江口船舶調(diào)度服務(wù)水平，為提高廣州港航生產(chǎn)效率助力賦能。